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Hitachi

Elevators, Escalators

通过运送能力优先运行,运送能力最大将提高50%(*1)

FIBEE按不同的模式不断学习每天的拥挤状况。一旦乘客增多,将根据当前情况与学习结果,搜索接近的模式。并且,基于接近模式的数据,按不同的目的地楼层预测未来的乘客,并进行电梯的调配,以尽量让目的地楼层相同的乘客乘坐同一部电梯。由此,可以减少各电梯的停止次数,从而提高运送能力。本公司的模拟结果显示,与常规的群管理相比,上班时拥挤时段的运送能力最大可提高50%。(*1)

  • (*1)与本公司常规系统相比。运送能力的改善效果会因电梯的规格与使用状况的不同而不同。

根据模式(b),预测所去不同目的地楼层的乘客,并进行电梯的调配

模式(a)时的电梯调配例

模式(a)时的电梯调配例

进行电梯的调配,以使各号机的停止楼层均匀分布

模式(b)时的电梯调配例

模式(b)时的电梯调配例

高需求使用楼层(13层)将优先调配电梯