例如，电动机电流预测诊断解决方案可应用于以下情况。
输送用电动机的异常检测
课题
- 在大量的输送用电动机中，只要有一台出现故障，设备便停止，不仅影响生产造成巨大损失，还有可能导致客户信任度下降。
- 为了确保设备继续运行，不得不实施过度维修，以此避免设备突然停止，花费巨大的维修成本。
- 输送用电动机有成百上千台，维修费用不菲。
- 现场环境恶劣，可能对作业人员造成危险。
解决方案
本解决方案通过诊断输送用电动机的轴承状态，支持客户的维修作业。在驱动电动机的控制柜上安装电流传感器和记录仪，收集诊断所需的电流数据，再将收集的电流数据输入装有AI的预测诊断算法。通过将劣化状态可视化，支持客户的维修计划，同时防止突发故障，避免经营受创。
系统配置示例
