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Hitachi Global

熟練者の「思考」をどうAIに落とし込むか。鉄道インフラの運用負荷軽減に向けた、日立のAIアンバサダーの視点

260323_細包様

2026.03.23

キーワード:

デジタルシステム&サービス, システムエンジニア, 新卒入社

私たちの日常は、蛇口をひねれば出る水、途切れることのない電気、そして定刻通りにやってくる列車といった、目立たない「当たり前」に支えられています。

24時間止まらないインフラ領域での障害対応の判断は、1分1秒が重いもので、熟練者の引退で「暗黙知」が失われつつあると言います。

 

この難題に対して、株式会社 日立製作所(以下、日立)の生成AIサービス開発部は、業務特化型LLMの構築支援やRAGのチューニング支援を行いながら、現場適用のリアリティに踏み込んだ生成AIの活用を推進しています。

 

今回お話を伺ったのは、同組織でクライアント企業への生成AI活用推進を担当しつつ、日立の「AIアンバサダー」にも任命されている細包 愛子(ほそかね あいこ)さん。

 

鉄道分野、とりわけ運行管理システム周辺の障害対応支援を題材に、生成AIを活用した仕組み作りを進める細包さんは、具体的にどんな点に注意して機能実装やPoC等を進め、熟練者の思考をシステムへと落とし込み、また、日々進化する生成AIと向き合っているのか。じっくりとお話を聞いてきました。

 


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